指纹识别衡量标志 拒判率和误判率

                                    来源: 共享健康

指纹识别衡量标志 拒判率和误判率

   自动指纹识别是本世纪六十年代兴起的、利用计算机来进行指纹识别的一种方法。作为生物特征识别的一种，由于它具有其它特征识别所不可比拟的优点，使得自动指纹识别有着更为广泛的应用。?自动指纹识别技术的发展得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究。

尽管指纹只是人体皮肤的一小部分，但用于识别的数据量相当大，对这些数据进行比对也不是简单的相等与不相等的问题，而是使用需要进行大量运算的模糊匹配算法。现代电子集成制造技术使得我们可以制造相当小的指纹图象读取设备，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行两个指纹的比对运算的可能。

   另外，匹配算法可靠性也不断提高。为此，指纹识别技术己经非常简单实用了。由于计算机处理指纹时，只是涉及了指纹的一些有限的信息，而且比对算法并不是匹配，其结果也不能保证100%准确。

   指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要由两部分组成，拒判率(FRR)和误判率(FAR)。我们可以根据不同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。

   ROC(Receiver?Operating?Curve)-曲线给出FAR和FRR之间的关系。尽管指纹识别系统存在着可靠性问题，但其安全性也比相同可靠性级别的"用户ID+密码"方案的安全性高得多。

   例如采用四位数字密码的系统，不安全概率为0.01%，如果同采用误判率为0.01%指纹识别系统相比，由于不诚实的人可以在一段时间内试用所有可能的密码，因此四位数密码并不安全,但是他不可能找到一千个人去为他把所有的手指（十个手指）都试一遍。

    正因为如此，权威机构认为，在应用中1%的误判率就可以接受。FRR实际上也是系统易用性的重要指标。由于FRR和FAR是相互矛盾的，这就使得在应用系统的设计中，要权衡易用性和安全性。一个有效的办法是比对两个或更多的指纹，从而在不损失易用性的同时，极大地提高了系统安全性。